专题Panel
1.捷尚视觉特别论坛：Learning for Vision
主持人：耿新（东南大学 教授）
时间： 9月19日14:00-15:15
随着互联网和移动设备的普及，各行各业积累了大量的视觉数据。因此，“从样例中学习”（归纳学习）的机器学习方法逐渐成为计算机视觉领域的主流技术路线，机器学习成为计算机视觉最为重要的理论基础之一。尤其近年来深度学习技术的巨大成功，更是将计算机视觉研究推向了一个前所未有的高度。本次专题Panel将邀请计算机视觉和机器学习领域的专家学者，共同探讨这两个越来越密切关联的热点研究领域，以辩论和互动的方式展现它们的现状和未来。
特邀讲者
浙江大学 教授
演讲题目： Approximate Nearest Neighbor Search Revisit
讲者简介： Deng Cai received the Ph.D. degree in Computer Science from University of Illinois at Urbana Champaign in 2009. He is currently a Professor with Computer Science College, Zhejiang University. His research interests include machine learning, data mining and computer vision. He received the best paper award of AAAI 2012. He is an Associate Editor of the IEEE Transactions on Knowledge Discovery and Engineering.
北京大学 教授
演讲题目： Low-Rank Structures in Computer Vision
讲者简介： Zhouchen LIN received the Ph.D. degree in applied mathematics from Peking University in 2000. He is currently a Professor with the Key Laboratory of Machine Perception, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University. His research interests include computer vision, image processing, machine learning, pattern recognition, and numerical optimization. He is an area chair of CVPR 2014/2016, ICCV 2015, and NIPS 2015, and a senior program committee member of AAAI 2016/2017 and IJCAI 2016. He is an Associate Editor of the IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence and the International Journal of Computer Vision.
南京信息工程大学 教授
演讲题目： 视觉特征学习
讲者简介： 刘青山博士现任南京信息工程大学教授，博士生导师，信息与控制学院院长，江苏省大数据分析技术重点实验室主任，IEEE高级会员。2000年4月毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室获博士学位，随后留实验室工作，2006年4月赴美国Rutger大学访问、工作。2011年9月加盟南京信息工程大学。主要研究方向为图像与视频分析、计算机视觉、和机器学习。已在国内外学术期刊和国际会议发表论文100余篇，其中IEEE Transaction汇刊和CCF A类40余篇，Google Scholar统计引用3300余次。2011年入选江苏省特聘教授（2014年终期考核“优秀”），2012年入选教育部新世纪人才，同年获首届江苏省杰出青年基金资助，2013年入选江苏省双创个人，2014年入选江苏省双创团队领军人才。先后主持承担了国家自然基金项目4项，其中国家自然基金重点项目1项。受邀担任国际学术期刊、《Neurocomputing》、《Signal Processing》编委，长期受邀担任20余种国际知名学术期刊的审稿人，参与组织国际学术会议10余次，是中国视觉与学习青年论坛（Valse）组织发起人，是中国计算机学会多媒体专委会和计算机视觉专委会常务委员。
微软亚洲研究院 主管研究员
演讲题目： Learning for Video Understanding and Analytics
讲者简介： Dr. Tao Mei is a Lead Researcher with Microsoft Research Asia. His current research interests include multimedia information retrieval and computer vision. He has authored or co-authored over 150 papers in journals and conferences and holds 15 U.S. granted patents. Tao has shipped a dozen video technologies to Microsoft products and services. He was the recipient of 10 paper awards from prestigious multimedia journals and conferences, including the IEEE Communications Society MMTC Best Journal Paper Award in 2015, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology Best Paper Award in 2014, the IEEE Trans on Multimedia Prize Paper Award in 2013, and the Best Paper Awards at ACM Multimedia in 2009 and 2007, and so on. He is an Associate Editor of IEEE Trans. on Multimedia, ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications, and Applications, Machine Vision and Applications, and Multimedia Systems. He is the General Co-chair and Program Co-chair of several multimedia conferences. He received the B.E. and Ph.D. degrees from University of Science and Technology of China, Hefei, China, in 2001 and 2006, respectively. He is also an adjunct professor of USTC (中国科大) and SYSU (中山大学).
南京大学 教授
演讲题目： 概率框架下的视觉学习界限在哪里？
讲者简介： 吴建鑫，南京大学教授，博士生导师，入选中组部青年海外高层次人才引进计划（青年千人计划），2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目支持。主要从事计算机视觉和机器学习等领域的研究工作。在重要国际期刊如TPAMI，IJCV，AIJ，JMLR等以及重要国际会议发表论文六十余篇。曾担任国际会议ICCV、CVPR，AAAI等的领域主席及若干国际会议组织委员会成员。
复旦大学 教授
演讲题目： Multi-Stream Multi-Class Fusion of Deep Networks for Video Classification
讲者简介： Xiangyang XUE received the Ph.D. degree in Communication and Information System from Xidian University in 1995. He is currently a Professor with the Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University. His research interests include video content analysis, computer vision, pattern recognition and machine learning. He is an Associate Editor of the IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems.
2.计算机视觉的工业界热潮辨析
近年来，计算机视觉技术逐渐成为了各大公司的研发重点，催生了各种代表性拳头与概念产品。各种以计算机视觉技术为核心卖点的创业公司更是如雨后春笋一般，在海内外蓬勃发展，吸引了大量的风投热钱。本Panel拟邀请近年来在计算机视觉方面进行了大规模研发的IT企业，以及正在进行计算机视觉相关研究的创业公司，一起探讨计算机视觉的工业界热潮，及其未来发展方向。并针对其中的某些热点话题进行开放式辩论与观点表达。
3.Computer Vision for Robotics
主持人：林倞（中山大学 教授）
时间： 9月20日16:30-17:45
随着海量数据获取和处理成本的降低，以及深度学习方法的广泛应用，计算机视觉技术有了长足的进步，除了在图像语义分割、物体类型识别等传统的问题上取得成功，也开始作为核心功能与各类型智能系统相结合。一个典型的应用就是智能机器人的视觉感知系统。本Panel拟邀请近年来面向机器人应用的计算机视觉研究团队或行业知名人士，围绕环境三维/语义感知、主动目标跟踪侦测、人物身份属性识别等热点技术开展讨论，并探讨各种应用情况及未来发展方向。
特邀讲者
中山大学 副教授
演讲题目：智能移动机器人的控制与感知
讲者简介： 中山大学“百人计划”人才引进，博士毕业于香港大学，主要从事移动机器人的感知与控制、网络化控制系统方面的研究，包括移动机器人的自主运动与自主导航、机器人视觉、多机器人的协同控制、以及网络化控制系统的优化控制。研究成果发表在IEEE/ASME Trans. on Mechatronics、IEEE Trans. on Cybernetics, IEEE Trans. on Circuits & Systems Part I、IEEE Trans. on Image Processing等期刊以及IEEE Conf. on Decision and Control, ACM Multimedia，Int. Conf. on Robotics and Automation等重要国际会议论文中。以第一作者发表在IEEE/ASME Trans. on Mechatronics的论文“Dynamics and control of redundantly actuated parallel manipulators”在SCI检索中被他引157次，在全球最大的文摘与索引数据库Scopus检索中他引215次。论文获得2014中国制导、导航与控制会议的最佳论文提名奖（5篇最佳论文提名，会议录用论文526篇）。
香港科技大学 助理教授
大疆创新公司技术顾问
演讲题目： 无人机在复杂环境中的自主飞行
讲者简介： 2014年于美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室获得博士学位，并于同年加入香港科技大学成为助理教授。研究方向包括智能无人机与移动机器人的定位，感知，传感器融合，运动规划，以及在复杂环境中的自动导航。研究成果被发表在IJRR，JFR，RSS，ICRA，IROS等重要国际期刊及会议上。获得2011年ICRA最佳论文提名奖，2015年SSRR最佳论文奖。带领香港科大参赛队获得2015年国际空中机器人比赛亚太区第一名。同时为大疆创新公司技术顾问，为Phantom 4等智能无人机提供技术指导。
360人工智能研究院 副院长
演讲题目： 三维空间中的机器智能
讲者简介： Dr. Ping Tan is an associate professor at the Simon Fraser University (SFU), before that he was an associate professor at the National University of Singapore (NUS). He obtained his PhD degree from the Hong Kong University of Science and Technology in 2007. Dr. Tan’s research interests include computer vision, graphics, and robotics. He received the MIT TR35@Singapore award, and the honorable mention award for PAMI Outstanding Young Researcher, both in 2012. Dr. Tan serves in the editorial board of the International Journal of Computer Vision (IJCV), Computer Graphics Forum (CGF), Machine Vision and Applications (MVA), and Unmanned Systems. He has also served as senior reviewers (area chairs) of Siggraph and Siggraph Asia.
微软亚洲研究院 主管研究员
演讲题目： Image and Video Chatbot
讲者简介： Jingdong Wang is a Lead Researcher at the Internet Media Group, Microsoft Research, Beijing, China. He received the B. Eng. and M. Eng. degrees in Automation from the Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China, in 2001 and 2004, respectively, and the PhD degree in Computer Science from the Department of Computer Science and Engineering, the Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, in 2007. His areas of interest include computer vision, machine learning, and multimedia. He is currently working on deep learning, human understanding, person re-identification, multimedia search, and large-scale indexing. He has served or will serve as an area chair in CVPR 2017, ECCV 2016, ACMMM 2015 and ICME 2015, a track chair in ICME 2012, a special session chair in ICMR 2014, a program committee member or a reviewer in conferences and journals, including CVPR, ICCV, NIPS, ACMMM, ECCV, SIGIR, SIGGRAPH, TPAMI, IJCV, JMLR, TIP, TKDE, TMM, ToMM. He has been invited to serve as an editorial board member for IEEE Transactions on Multimedia, the international journal of Multimedia Tools and Applications, an associate editor of the international journal of Neurocomputing. He has shipped 10+ technologies to Microsoft products, including XiaoIce, Microsoft cognitive service, and Bing search.
西安交通大学人工智能与机器人研究所 教授
演讲题目： 无人车的感知与控制
讲者简介： 工学博士，教授，长江学者。现在西安交通大学人工智能与机器人研究所从事教学科研工作。主要研究领域为计算机视觉与模式识别、无人车系统。入选年度教育部“新世纪优秀人才计划”、西安交通大学“腾飞人才计划”特聘教授、“青年拔尖人才支持计划”等人才计划。获国家自然科学奖二等奖、国家技术发明二等奖、IEEE ITS学会杰出研究团队奖、亚洲计算机视觉会议最佳应用论文奖、教育部自然科学奖一等奖、陕西省青年科技奖等奖项。在本领域IEEE汇刊（TIP、TSMCB）及PR等国际期刊及ICCV、ECCV、ACM MM、DCC等国际会议发表论文多篇。
地平线机器人 联合创始人兼软件副总裁
演讲题目： 专用图像识别加速单元的设计挑战
讲者简介： Facebook人工智能研究院创始成员之一，曾任NEC美国研究院高级研究员，专注于机器学习和计算机视觉领域研究和工程应用，包括物体跟踪、人脸识别、海量图片检索、及多媒体内容分析；发表的论文被引用3500多次，h-index 29，拥有14项美国专利。 在Facebook工作期间负责的深度学习研发项目DeepFace在业界产生重大影响。清华大学本科硕士，美国西北大学博士。