基于物理的仿真

模拟自然界的宏观动态行为在计算机图形学、虚拟/增强现实、计算设计与制造、医学诊断、机器人训练等领域具有重要的应用价值。我们实验室致力于构建高效、精确的求解算法和计算系统来模拟不同类型的动态物理现象，特别是流体模拟，以及流体与不同类型固体的耦合。我们开发了具有局部动力学规则的特殊统计动力学模型，用于空气和液体的高效流体模拟。我们还提出了一种基于机器学习的流体模拟加速算法。通过对各种类型的材料进行耦合并模拟它们的行为，我们正在计算机系统上创建一个虚拟世界，未来的目标是在这样一个虚拟世界中创建智能体。