专题竞赛
视觉技术竞赛和挑战赛对推动计算机视觉研究发展以及促进学术研究向产业应用转化方面发挥着至关重要的作用。LFW、PASCAL VOC、ImageNet、TRECVID等竞赛不仅吸引了学术界的积极参与，更逐渐成为微软、谷歌、脸谱等公司展示其研究能力和技术的重要平台。借助于这些竞赛活动，图像分类、物体检测、视频检索等在性能方面取得了突破性进展，Clarifai、旷视科技(Megvii)等企业也逐渐成长壮大并得到了产业界和大众的认可。
近年来，我国的计算机视觉研究出现了一批有代表性的高水平成果，并在国际上发挥着越来越重要的影响。通过组织专题竞赛，可为学术界提供一个与工业界开展学科沟通和成果转换的交流平台，提高国内视觉领域的研究和应用水平。因此，中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）和图像视频大数据产业技术创新战略联盟过与爱奇艺、公安部第三研究所、捷尚视觉等多家单位合作，在2016 计算机视觉研究与应用创新论坛上，面向网络媒体资源管理和公共安全应用组织了视频标注、视频图像分析、模糊车牌图像清晰化三个各具特色的视觉技术挑战赛。衷心希望国内外学术界和工业界的研究人员踊跃参加，架起学术界与工业界之间的沟通桥梁，促进图像增强与复原、视频分类、物体检测、视频检索与理解相关理论、技术及应用的发展。
一.视频图像分析技术挑战赛
本项挑战赛旨在提高智能视频图像分析技术的研究水平，推动计算机视觉学科及相关产业的发展，促进智能视频图像分析技术在公安实战中的应用。赛事任务包括图像目标检测：多类对象检测，车辆检测；图像目标检索：行人检索，物体检索。
挑战赛具体内容及参加方法，请访问：http://sist.shanghaitech.edu.cn/RACV2016/competition_analysis.html。
参赛报名请咨询： 王老师：wolfeiwang@139.com 或 薛老师：xgjsword@163.com。
二.模糊车牌图像清晰化挑战赛
车辆是当今社会普遍使用的交通工具。在很多刑事案件中，犯罪分子使用车辆作为交通工具。因此，车辆成为案件侦破过程中重要的研判对象。车牌号码作为辨识车辆最有效的途径，是案件侦破过程中最有价值的线索之一。然而，由于各种道路上的视频监控设备的成像受气候、光线、架设方式、感光器件、拍摄参数、目标本身的静态和动态属性等因素影响，画面的车牌号码容易出现各种类型的模糊现象，造成车牌号码难以辨识，给案件的侦破工作带来很大的困难。
本竞赛的任务是通过计算机算法程序对原始模糊图像进行处理，输出车牌号码辨识度更高的图片，即使图像中车牌号码更易于辨识。模糊图像清晰化技术是公安刑侦破案非常重要和使用频率非常高的实战手段，有广泛和迫切的应用需求。
挑战赛具体内容及参加方法，请访问：http://sist.shanghaitech.edu.cn/RACV2016/competition_deblur.html。
参赛报名请咨询： 张老师：lpdeblur@icarevision.cn 。
三.视频标注技术挑战赛
在图像视频数量爆炸式增长的今天，如何快速准确地分析识别海量图像视频数据具有重要的研究意义和广阔的市场前景。近年来，随着深度学习理论的迅猛发展，我国计算机视觉研究出现了一批有代表性的高水平成果，并在国际上发挥着越来越重要的影响。如PASCAL VOC，LFW， ILSVRC，MSCOCO等图像识别竞赛，机器识别人脸、物体的性能在某些特定领域接近甚至超过了人类。但是对于视频分析标注与语义理解还处在初级阶段，视频感知面临着更大的机遇与挑战。
视频标签类别是视频的一个重要的属性，利用该信息可以快速、准确地检索感兴趣的视频，同时也有利于对用户进行个性化推荐。传统的视频标注，需要大量的人工处理（打点标注），费时费力。对海量视频进行智能分析，实现自动化标注，可以节省大量人力物力成本，有效提高视频生产效率和标签质量。
视频标注技术挑战赛旨在提高智能视频图像分析技术的研究水平，推动计算机视觉学科及相关产业的发展，促进智能视频图像分析技术在企业实际需求中的应用。本竞赛的任务是：通过计算机算法程序对输入视频进行自动标签识别，输出该视频的所属标签类别，如音乐、舞蹈、曲艺、篮球、赛车、游戏等预先定义的20个视频标签类别。衷心希望国内外学术界和工业界的研究人员踊跃参加，架起学术界与工业界之间的沟通桥梁，促进我国计算机视觉研究与应用的水平的发展。
挑战赛具体内容和参加方法，请访问：http://sist.shanghaitech.edu.cn/RACV2016/competition_tag.html。
参赛报名请咨询： videotag@qiyi.com 。