模糊车牌图像清晰化任务

 测试背景




        车辆是当今社会普遍使用的交通工具。在很多刑事案件中，犯罪分子使用车辆作为交通工具。因此，车辆成为案件侦破过程中重要的研判对象。
        车牌号码作为辨识车辆最有效的途径，是案件侦破过程中最有价值的线索之一。然而，由于各种道路上的视频监控设备的成像受气候、光线、架设方式、感光器件、拍摄参数、目标本身的静态和动态属性等因素影响，画面的车牌号码容易出现各种类型的模糊现象，造成车牌号码难以辨识，给案件的侦破工作带来很大的困难。
        模糊图像清晰化技术是公安刑侦破案非常重要和使用频率非常高的实战手段，有广泛和迫切的应用需求。




 参赛对象




        中华人民共和国境内高校实验室、研究团队、团体、企事业单位等，也允许以个人名义参加。




 任务设置




        模糊车牌图像清晰化竞赛的任务是：通过计算机算法程序对原始模糊图像进行处理，输出辨识度更高的图片，使图像中车牌号码更易于辨识。



点击下载详细文档：模糊车牌图像清晰化挑战赛方案 (含报名表)



 奖项设置




        比赛任务设一等奖1名（3万），二等奖1名（2万），三等奖2名（各1万）。
        参赛获胜队伍可获得由中国计算机学会视觉专委会和浙江捷尚视觉科技股份有限公司颁发的获奖证书和奖金。




 报名方式




        参赛个人或团队请发送报名表（见详细文档末尾）至邮箱：lpdeblur@icarevision.cn
        咨询电话：0571-26292585 张老师
        邮件标题格式“模糊车牌清晰化挑战赛 + (参赛队名称)”
        组织方收到邮件，与报名者确认后，报名成功。




 注册队伍




	队伍名称	单位
1	Challenger Alliance Team	北京交通大学
2	清秀队	清华大学
3	任文琦	天津大学
4	张欣欣	北京大学
5	Cigit Multimedia	重庆邮电大学
6	HIT-DisRes	哈尔滨工业大学
7	ZJULearning	浙江大学
8	CV_HQT	安徽大学
9	纳米核心	浙江大学
10	Hello Lena	华中科技大学
11	蔡宇	大连理工大学
12	丝毫毕现	北京邮电大学
13	优胜美地	南京信息工程大学
14	无限队	山东财经大学
15	SHU_Fitz	上海大学
16	adcv	复旦大学
17	NJUPTer	南京邮电大学
18	成电视觉仿生与图像处理团队	成都电子科技大学
19	Passion	北京科技大学
20	ZJUT-YA105	浙江工业大学
21	ZJUT-ROCK	浙江工业大学
22	DUT-CGGI	大连理工大学
23	Machine Vision	西南科技大学
24	Primary CvVers	北京大学
25	寰景信息	肥寰景信息技术有限公司




 RACV2016模糊车牌图像清晰化挑战赛 最终成绩




奖项	获奖队伍	参赛队员	单位	比赛成绩
一等奖	Primary CvVers	宋嘉文、陆涛、陶砺、祝闯	北京大学	47.32
二等奖	adcv	吴凡、田凯、宋映龙	复旦大学	46.69
三等奖	NJUPTer	刘峰、干宗良、李超群、 王翔、吕灏、焦常凯、王澍、金静	南京邮电大学	40.63
	优胜美地	吴毅 潘金山 王金桥 Ming-Hsuan Yang	南京审计大学 大连理工大学 中科院自动化研究所 加州大学默塞德分校（UC Merced）	39.13





主办：中国计算机学会计算机视觉专委会

协办：图像视频大数据产业技术创新战略联盟

承办：公安部第三研究所，浙江捷尚视觉科技股份有限公司，北京爱奇艺科技有限公司